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Présentation flash - L'Industrie 4.0 : de l’analyse vers la prédiction et la recommandation à partir des données historiques
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26 MAI
 
Présentation flash - L'Industrie 4.0 : de l’analyse vers la prédiction et la recommandation à partir des données historiques

Présentation destinée aux étudiants du domaine Ingénierie, ainsi qu'aux chercheurs des domaines Ingénierie et Gestion
De 12h05 à 12h25, Campus Arc 2, Salle 324

Hatem Ghorbel (groupe Analyse de données) se focalisera sur l’importance de l’étape de l’analyse de données pour créer de la valeur à partir des données historiques de production.

Analyser les données générées à partir des traces des évènements passées n’est pas uniquement les stocker dans des supports informatiques pour les visualiser par la suite. C’est aussi gérer plusieurs sources et types de données, les nettoyer, les consolider, les interpréter et y fouiller pour identifier des patterns récurrents.

Ceci permettrait la construction de modèles « de Business intelligence » pour la détection, la prédiction et la recommandation qui seront utilisés dans des applications telles que l’identification des défauts et des lacunes dans les processus, la maintenance prédictive, la vérification de conformité des processus, l’aide à la décision opérationnelle.

    
 
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