Portage vers R des codes d'analyse de la marche pour la prévention des chutes
Start: 2025 – End: 2026
RACING (R-based Attractor Complexity INdex for Gait)
Portage vers R des codes d’analyse de la marche pour la prévention des chutes
Equipe: Philippe Terrier
Contexte:
Les chutes chez les personnes âgées représentent un enjeu de santé majeur. Notre étude ACIER (2021-2024) a étudié un algorithme capable d’évaluer les risques de chute en analysant les subtilités de la démarche. Grâce à un simple accéléromètre miniature porté au bas du dos, nous pouvons mesurer l’attention nécessaire à la marche et identifier les personnes vulnérables. Le projet RACING cherche à mieux diffuser les outils d’analyse développés pendant cette étude.
Projet en détail:
Entre 2021 et 2024, le projet ACIER a développé et validé de nouveaux algorithmes d’analyse de la marche utilisant des accéléromètres portables. Ces algorithmes permettent d’évaluer le degré d’attention qu’une personne âgée porte à sa démarche – un indicateur important du risque de chute. L’étude a démontré que ces méthodes sont plus fiables que les approches existantes.
Cependant, ces algorithmes ont été développés en Matlab, un logiciel commercial coûteux. Cette barrière financière limite l’accès de nombreux chercheurs et cliniciens à ces outils innovants. De plus, les codes sources n’avaient pas encore été partagés publiquement, empêchant leur réutilisation et leur amélioration par la communauté scientifique.
Objectifs:
Le but de ce projet est triple :
1. Accessibilité : Porter les algorithmes vers R, un langage de programmation gratuit et open source largement utilisé dans la recherche biomédicale. Cela permettra à davantage de chercheurs et d’institutions d’accéder à ces outils sans barrière financière.
2. Interopérabilité : R dispose d’un écosystème riche en packages pour l’analyse de données biomédicales. Le portage facilitera l’intégration des méthodes ACIER dans les workflows de recherche existants et leur combinaison avec d’autres outils d’analyse.
3. Réutilisabilité : Les codes seront documentés selon les principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) et déposés sur la plateforme Zenodo. Cette documentation standardisée et les conventions des packages R faciliteront l’adoption et l’amélioration par d’autres chercheurs.
Déroulement et durée:
Le projet se déroule sur 8 mois, de septembre 2025 à avril 2026.
Impact attendu:
Ce projet permettra une diffusion scientifique plus large des méthodes innovantes d’analyse de la marche développées à la HE-Arc. Les algorithmes rendus accessibles pourront être utilisés par d’autres équipes de recherche pour évaluer la qualité de la marche en conditions écologiques, favorisant ainsi les collaborations interdisciplinaires et l’innovation dans le domaine de la prévention des chutes.
À terme, cette ouverture des données et des outils contribuera à améliorer le dépistage précoce des personnes âgées à risque de chute, permettant des interventions préventives plus efficaces et une meilleure préservation de l’autonomie.
Financement:
Appel à projets Open Research Data 2025. Rectorat HES-SO.
Contact:
Pour en savoir plus:
Publications issues du projet ACIER :
• Piergiovanni, S., Terrier, P. (2024). Validity of Linear and Nonlinear Measures of Gait Variability to Characterize Aging Gait with a Single Lower Back Accelerometer. Sensors 24:7427.
• Piergiovanni, S., Terrier, P. (2024). Effects of metronome walking on long-term attractor divergence and correlation structure of gait: a validation study in older people. Scientific Reports 14.
Données brutes de l’étude ACIER disponibles sur : https://doi.org/10.5281/zenodo.10148824
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