Ingénierie
Turboformation Intelligence artificielle appliquée
Cette formation proposée par Swiss Engineering et la Haute École Arc Ingénierie vous permet de découvrir et de mettre en pratique rapidement et efficacement les concepts de l’intelligence artificielle, avec un focus sur son application dans l’industrie.
La formation
Dans un monde où l’innovation technologique évolue à un rythme effréné, l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un outil incontournable pour optimiser, voir transformer les processus industriels et accroître la compétitivité des entreprises.
C’est dans cet esprit que Swiss Engineering et la Haute École Arc Ingénierie vous proposent cette formation intensive et interactive qui allie théorie et pratique, pour une mise en œuvre efficace de l’intelligence artificielle dans l’industrie.
Contenu
Matin
| Contenu |
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| Introduction à l’IA et au Machine Learning (ML) |
| Exploration des concepts fondamentaux : ML supervisé et non-supervisé, classification et régression |
| Méthodes d’évaluation d’un modèle ML (validation et métriques) |
| Présentation d’un pipeline complet en Machine Learning, notamment : • Extraction de caractéristiques • Séparation des données en ensembles d’entraînement et de test • Évaluation d’un modèle |
| Algorithme : arbres de décision et k-means |
Après-midi
| Contenu |
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| Exposition d’exemples concrets de l’application de l’IA dans l’industrie |
| Atelier avec le logiciel KNIME (sans code) : exercices de transformation de données et application d’algorithmes ML |
| Exposition d’exemples concrets de l’application de l’IA dans l’industrie |
| Définition du cadre du mini-projet (proposition de projets ou possibilité de travailler avec ses propres données) |
Mini-projet
Le mini-projet consiste en un travail individuel, pendant 4 semaines à raison de 4h par semaine avec un suivi et encadrement à distance d’un collaborateur de la HE-Arc Ingénierie. Les participant-e-s pourront choisir des sujets en lien avec une problématique de leurs entreprises.
Compétences
Cette formation a pour but de fournir aux participant-e-s une compréhension théorique de base, mais aussi des compétences pratiques permettant de relever les défis techniques de l’IA en milieu industriel.
A l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle
Acquérir une compréhension des bases théoriques de l’IA, incluant l’apprentissage supervisé et non supervisé. Interpréter et juger la qualité d’un modèle d’apprentissage ainsi que de comprendre les mécanismes d’un algorithme ML.
- Explorer les applications industrielles de l’IA
Découvrir comment l’IA peut être utilisée pour résoudre des problèmes industriels concrets, tels que l’optimisation des processus de production, la maintenance prédictive, le contrôle de qualité automatisé, ou encore l’amélioration de la logistique et des chaînes d’approvisionnement. Nous nous basons sur des exemples concrets issus de nos projets de recherche tout en garantissant la confidentialité des données clients.
- Mettre en pratique des concepts choisis de l’IA
Mettre en œuvre des solutions d’intelligence artificielle à travers un mini-projet, permettant aux participants d’appliquer les concepts appris à des problématiques réelles de leur domaine professionnel.
Public cible
Cette formation s’adresse, en premier lieu, aux ingénieur-e-s de tous domaines, sans prérequis de programmation. Elle peut également intéresser les chef-fe-s de projets ou les managers d’équipes.
Titre délivré
Durée et organisation des études
Durée
1 jour en présentiel (théorie et mise en situation) de 9h à 17h et 4h par semaine durant 4 semaines (mini-projet)
Lieu
Campus Arc 2, Neuchâtel (théorie et mise en situation) et à distance (mini-projet)
Admission
Prochaine formation
4 février 2025
Délai d’inscription
24 janvier 2025
Coût
1 200 CHF
Perspectives
Cette formation renforce vos compétences en Machine Learning, vous permettant d’exploiter des outils-clés afin de commencer des projets IA répondant à des problématiques industrielles.
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