Nonlinear analysis of gait acceleration signals for assessing cautious gait patterns in older individuals

date
2021 — 2024

Les chutes chez les personnes âgées constituent un problème de santé publique majeur. Bon nombre de chutes se produisent de plain-pied lors d’une déambulation usuelle.

Financement : HES-SO

Start: 2021 – End: 2024

Equipe: Philippe Terrier, chef de projet

Les chutes chez les personnes âgées constituent un problème de santé publique majeur. Bon nombre de chutes se produisent de plain-pied lors d’une déambulation usuelle. En effet, les personnes âgées présentent des déficits de marche qui accroissent leur instabilité. Ils ont souvent une démarche particulièrement précautionneuse qui exige de leur part une attention accrue. Chez des personnes âgées actives et en bonne santé, certains changements subtils dans la manière de déambuler peuvent être détectés en analysant les déplacements à l’aide d’un capteur de mouvement. Ainsi, les personnes les plus à risque de chute peuvent être dépistées précocement. Le but de cette étude est la validation d’un algorithme permettant ce dépistage. Spécifiquement, il s’agira de valider une méthode qui permet d’évaluer le degré d’attention portée à la marche en utilisant les données d’un accéléromètre miniature.