Gestion

Intelligence Artificielle: opportunités et menaces pour les entreprises

Proposée en collaboration avec le Centre de compétences en science des données de la Confédération (DSCC), la formation a pour objectifs de:
– Comprendre les fondements de l’intelligence artificielle (du machine learning au deep learning)
– Pouvoir s’appuyer sur des exemples pratiques de projets IA mis en oeuvre en entreprise
– Savoir identifier les opportunités et les menaces de l’IA
– Identifier les enjeux juridiques relatifs à la mise en oeuvre d’IA
– Pratiquer des interactions avec des IA génératives
– Savoir identifer les impacts potentiels de l’IA sur les différentes fonctions au sein des entreprises et le monde académique

Public cible

La formation s’adresse à toute personne intéressée par le sujet, mais plus particulièrement aux managers à la recherche de technologies pour dynamiser leurs modèles d’affaires; aux juristes désirant comprendre ce qu’est l’IA et en particulier ses aspects juridiques et aux informaticiens‑ne‑s désirant appréhender les fondements du machine learning, du deep learning et des IA génératives.

Contenu

Technologies émergentes, cas, menaces et opportunités

Veille de technologies émergentes
Histoire de l’IA
Cas concrets d’applications de l’IA en entreprise

Atelier de mise en pratique

Démonstrations d’IA générative

Mise en pratique des concepts d’IA génératives (y compris prompting) par les participant-e-s

Intelligence artificielle (IA), concepts, opportunités et menaces

Machine Learning, concepts, opportunités, menaces et applications pratiques
Deep Learning, concepts, opportunités, menaces et applications pratiques

Large Language Model, concepts

Les IA et le futur du travail

Impacts des IA sur les différentes fonctions des entreprises et sur le monde académique

La mise en oeuvre d’IA comme un projet et aspects juridiques

Etapes d’un projet d’IA
Evaluation de l’impact des IA en entreprise
Conseils pour rédiger des chartes d’utilisation d’IA en entreprise
Aspects juridiques et éthiques de l’IA

Présentation de cas pratiques de mise en oeuvre d’IA

L’IA pour la reconnaissance faciale et vocale des archives de la RTS
L’IA pour assister les apprenants en situation de handicap visuel
L’IA dans les services publics

Les technologies d’intelligence artificielle évoluant rapidement, le contenu de ce programme peut faire l’objet d’adaptations.

Intervenant-e-s et direction

Les différents thèmes sont enseignés par des professionnel-le-s reconnu-e-s du domaine de l’informatique et en particulier de l’IA et de la science des données.

La direction de la formation est assurée par:

Cédric Baudet, Dr en Sciences de gestion, professeur ordinaire à la HEG Arc;
Bertrand Loison, Dr en Sciences de gestion, professeur honoraire à la HEG Arc, vice-directeur à l’OFS et Responsable du Artificial Intelligence Competence Network de la Confédération.

Déroulement et lieu

24 leçons réparties en 6 soirées de 4 périodes, les mercredis 6, 13, 20, 27 mai, 3 et 10 juin 2026, de 18h15 à 21h15.

Un examen est organisé le mercredi 17 juin 2026 et permet aux participant‑e‑s de démontrer leurs capacités en contextualisant les approches et démarches apprises
durant le cours. En cas de réussite, le ou la participant-e obtient un certificat de la Haute école de gestion Arc.

Le cours se déroule dans les locaux de la HEG Arc à Neuchâtel et est limité à 30 participant-e-s.