Gestion

Intelligence Artificielle: opportunités et menaces pour les entreprises

Proposée en collaboration avec le Centre de compétences en science des données de la Confédération (DSCC), la formation a pour objectifs de comprendre les fondements de l’intelligence artificielle (du machine learning au deep learning), pouvoir s’appuyer sur des exemples pratiques de projets IA mis en oeuvre en entreprise, savoir identifier les opportunités et les menaces de l’IA, identifier les enjeux juridiques relatifs à la mise en oeuvre d’IA et pratiquer une mise en oeuvre d’IA.

Public cible

La formation s’adresse à toute personne intéressée par le sujet, mais plus particulièrement aux managers à la recherche de technologies pour dynamiser leurs modèles d’affaires ; aux juristes désirant comprendre ce qu’est l’IA et en particulier ses aspects juridiques et aux informaticien-ne-s désirant appréhender les fondements du machine learning et du deep learning.

Contenu

Technologies émergentes, cas, menaces et opportunités

Veille de technologies émergentes
Outils d’analyse des opportunités et des menaces
Histoire de l’IA
Cas concrets d’applications de l’IA en entreprise

Intelligence artificielle (IA), concepts, opportunités et menaces

Machine learning, concepts, opportunités, menaces et applications pratiques
Deep learning, concepts, opportunités, menaces et applications pratiques

Atelier de mise en pratique

Démonstration d’IA
Mise en pratique des concepts de l’IA par les participant-e-s

Intelligence artificielle (IA), aspects juridiques et applications pratiques

L’IA pour la reconnaissance faciale et vocale des archives de la RTS
Aspects juridiques et éthiques de l’IA
L’IA dans les services publics

Intervenant-e-s et direction

Les différents thèmes sont enseignés par des professionnel-le-s reconnu-e-s du domaine de l’informatique et en particulier de l’IA et de la science des données.

La direction de la formation est assurée par:

Cédric Baudet, Dr en Sciences de gestion, professeur ordinaire à la HEG Arc;
Bertrand Loison, Dr en Sciences de gestion, professeur honoraire à la HEG Arc, vice-directeur à l’OFS et Responsable du Artificial Intelligence Competence Network de la Confédération.