Outils de visualisation pour l'observation de la terre
Contexte et enjeux
Grâce à l’expertise de scientifiques partenaires de 7 instituts différents, nous souhaitons développer des outils de visualisation couvrant différents domaines de l’observation de la terre tels que l’étude des inondations, de l’agriculture et des déplacements de terrain.
A partir de ce consortium, notre objectif était de fournir une boîte à outils de visualisation avec des modèles innovants de rendu géométrique en temps réel. Le résultat de ce travail a été une interface utilisateur web permettant la visualisation volumétrique et le calcul de courbes implicites des données des satellites d’observation de la terre.
Objectifs
Trop d’informations tue souvent l’information. Avec le nombre croissant de satellites et leurs performances sans cesse croissantes, de nouveaux outils doivent être mis à disposition pour faire face à cet assaut de données.
Nous avons remarqué qu’un certain nombre d’outils infographiques étaient largement sous-utilisés pour aider les scientifiques à mieux interpréter et trouver des informations pertinentes dans de grands ensembles de données. Une approche moderne pour exécuter efficacement de grands processus consiste à utiliser des GPU, mais de nos jours, l’accent est souvent mis sur le traitement parallèle d’ensembles de données géospatiales plutôt que sur la visualisation.
Considérer les données géospatiales utilisant des ressources GPU pour le calcul et la visualisation intermédiaires est le but principal de ce projet. Face à l’intérêt croissant d’interagir directement avec ces données à l’aide de pages Web ou de Notebooks, nous voulons fournir des outils permettant à un programme de s’exécuter sur le GPU et d’afficher, à l’aide de l’API WebGL, ces matrices de données, également appelées datacubes. Le but final est d’afficher sur un PC de très gros datacubes (p. ex. 10243) rendus à la volée et en temps réel.
Partenaires et financement
Financé par ESA – European Space Agency
Résultats
Les résultats montrent que nos modèles peuvent traiter de grandes quantités de données et les restituer en temps réel. Tous ces modèles de rendu innovants sont assemblés dans une boîte à outils de visualisation Datacube dédiée.
Publications
Real-Time Renderings of Multidimensional Massive DataCubes on Jupyter Notebook, January 2023
DOI:10.1007/978-3-031-13588-0_59
In book: ICGG 2022 – Proceedings of the 20th International Conference on Geometry and Graphics (pp.685-696)
Implicit Curves: From Discrete Extraction to Applied Formalism, January 2023
DOI:10.1007/978-3-031-13588-0_62
In book: ICGG 2022 – Proceedings of the 20th International Conference on Geometry and Graphics (pp.717-728)
